人工智能幫助治理全球氣候變暖

【CNMO新聞】二氧化碳排會(huì )對氣候變化產(chǎn)生極大的影響，二氧化碳分子在大氣中捕獲熱量，并保存數十年，其中40％會(huì )保持100年，20％會(huì )保持1000年。根據政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì )（IPCC）的數據，如果木材、煤炭、天然氣、石油和汽油的消耗量保持在目前的水平上，那么全球氣溫將在下個(gè)世紀上升2.5到10華氏度。

全球氣候變暖

對此，連續創(chuàng )業(yè)者M(jìn)att Provo認為有很多事情可做，他是Carbon Relay的創(chuàng )始人，該公司得到了富士康的支持，旨在幫助數據中心運營(yíng)商減少碳排放，同時(shí)提高能源效率。該創(chuàng )業(yè)公司將人工智能工具套件連接到現有平臺上，并利用數千個(gè)傳感器收集的數據來(lái)預測電力使用情況，并找出需要改進(jìn)的地方。

Carbon Relay近日宣布獲得了500萬(wàn)美元的A輪融資，使其融資總額增加到600萬(wàn)美元。此輪融資由個(gè)人投資者James I. Cash、Black Duck Software創(chuàng )始人Douglas Levin、Karim Lakhani博士和Evercore高級并購顧問(wèn)Paul Deninger參與。作為該輪投資的一部分，Cash博士和Lakhani博士加入了Carbon Relay公司的董事會(huì )，Cash博士擔任董事會(huì )主席。

Provo表示：“Carbon Relay團隊正在努力將人工智能應用于能源管理，我們選擇了數據中心的能源使用情況進(jìn)行研究，因為我們有機會(huì )與客戶(hù)和合作伙伴一起，對電力使用情況產(chǎn)生直接或間接的影響。我們團隊的目標是幫助大型設施削減運營(yíng)支出和資本支出。更重要的是，我們希望通過(guò)以此來(lái)減少碳排放?！?/p>

數據中心是運行成本最高的基礎設施之一，能源費用占總管理費用的40％至60％。其中暖通空調系統占所有電力消耗的40％左右。而且由于它們需要持續運轉，因此，對于它們的優(yōu)化非常困難。

四年前，Carbon Relay的數據科學(xué)家和工程師團隊開(kāi)始嘗試解決這個(gè)問(wèn)題。當時(shí)，Carbon Relay作為一個(gè)人工智能的研發(fā)實(shí)驗室運營(yíng)，但當該公司專(zhuān)注于商業(yè)化數據中心解決方案之后，Provo做出了開(kāi)啟隱身模式的戰略決策。

Carbon Relay提供兩款產(chǎn)品：Optimize和Predict。

前者在48小時(shí)內創(chuàng )建數據中心的“數字雙胞胎”，完全模擬了數據中心的環(huán)境規格。這基本上是一個(gè)自動(dòng)化的過(guò)程，客戶(hù)只需上傳藍圖和數據中心的電氣布局即可，隨后，Carbon Relay的人工智能代理將開(kāi)始工作，將40個(gè)變量的數百個(gè)決策考慮在內，并利用深層強化學(xué)習來(lái)生成短期和長(cháng)期項目，以提高效率并節省成本。同時(shí)，Predict會(huì )利用歷史溫度、功率水平和氣流速率等數據來(lái)確定其模型的功率和使用效率并預測傳感器在一小時(shí)、一天或一周后的讀數。

去年8月，谷歌表示已將冷卻控制管理移交給該公司與其子公司DeepMind共同開(kāi)發(fā)。托管在云端的人工智能從數據中心的數千個(gè)傳感器中獲取數據，并將其輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，該深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )會(huì )考慮能耗和安全限制，然后做出行動(dòng)決定。

Provo表示Carbon Relay的平臺能夠比傳統產(chǎn)品節省五倍的能源成本。他說(shuō)，憑借Optimize，大多數客戶(hù)在實(shí)施系統建議的一周內就開(kāi)始有顯著(zhù)的效率提升了，“每個(gè)數據中心都是獨特且復雜的，需要有自己的方法來(lái)管理能源使用。Carbon Relay團隊的成員會(huì )創(chuàng )建適應每個(gè)大型數據中心需求的解決方案，幫助這些組織更高效的開(kāi)展業(yè)務(wù)?！?/p>