知識依賴(lài)于信息,而數據只是信息的另一個(gè)名稱(chēng)。然而,它必須是正確的,并且以正確的方式收集、分析、解讀并采取行動(dòng),并最終將其從成本轉化為資產(chǎn)。而這就是為什么在考慮如何收集數據之前,必須要知道為什么要收集數據的原因所在。
避免原始交付
一旦確定了你業(yè)務(wù)的真正物聯(lián)網(wǎng)數據需求,你就可以決定如何收集和使用它來(lái)更好地實(shí)現你的目標。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的商業(yè)化、可靠性及其應用的廣泛性使得可以更快、更容易地收集數據。然而,這也會(huì )使企業(yè)被海量數據所淹沒(méi),因此,預先定義數據策略至關(guān)重要。
第一步是確定數據的收集規則。物聯(lián)網(wǎng)使人們能夠從各種來(lái)源收集數據,包括工業(yè)控制系統、可穿戴設備、傳感器、平板電腦和運行商業(yè)應用程序的其他設備。根據數據收集的目標,你將能夠決定哪些來(lái)源是有用的,以及哪些信息是相關(guān)的。你的目標還將告知數據的收集頻率——實(shí)時(shí)、每小時(shí)、每天或者是更長(cháng)時(shí)間。
已經(jīng)有了大量可以使用的數據,下一步就是將其從原始狀態(tài)轉換為可管理、信息豐富和可操作的狀態(tài)。通過(guò)獲取明顯不同的數據,然后將它們組合在一起,并從業(yè)務(wù)目標的角度進(jìn)行分析,你將能夠獲得新的有價(jià)值見(jiàn)解。這些見(jiàn)解將使你能夠以較低的成本做出更及時(shí)、更明智的決策,從而使你的企業(yè)更聰明、更靈活、更高效。
靈活性是長(cháng)期回報的關(guān)鍵
確定了物聯(lián)網(wǎng)數據的用途,并設置了其收集規則,并將原始數據轉化為可操作的信息,但這并不是故事的結尾。數據是一段旅程,并且沒(méi)有目的地。
你會(huì )發(fā)現有價(jià)值和有用的數據會(huì )隨著(zhù)你的業(yè)務(wù)、目標或客戶(hù)期望的變化而變化。這就是為什么你應該確保用于收集數據的物理網(wǎng)絡(luò )具有靈活性和適應性的原因所在。它也需要安全——盡管不一定堅不可摧。
在安全方面取得平衡
如果保護數據安全的成本超過(guò)了數據的價(jià)值,那么請暫停,因為安全是相對的!唯一需要注意的是確保你的安全級別不會(huì )留下后門(mén),這可能會(huì )允許黑客訪(fǎng)問(wèn)敏感或機密數據。
數據上癮
未經(jīng)過(guò)濾、未經(jīng)分析、不可操作的數據就是無(wú)用數據——無(wú)論數量多少。然而,一旦你的企業(yè)有了需要高質(zhì)量數據的業(yè)務(wù),那么,你就會(huì )覺(jué)得數據遠遠不夠。這是一種弊大于利的數據上癮!